Mục Lục

Toggle

Giới Thiệu Về Công Nghệ Cảm Biến Trong Ô Tô

Cảm biến trong ô tô: Đôi mắt và đôi tai của chiếc xe

Cảm biến là một thiết bị hoặc thành phần dùng để phát hiện, đo lường và thu thập thông tin từ môi trường hoặc các hệ thống cơ học, sau đó chuyển đổi những dữ liệu này thành tín hiệu điện tử hoặc dữ liệu kỹ thuật số. Trong hệ thống ô tô, cảm biến đóng vai trò thu thập dữ liệu quan trọng về các yếu tố như tốc độ, nhiệt độ, áp suất, và vị trí.

Tại sao cảm biến quan trọng trong ô tô hiện đại?

1. Cải thiện độ an toàn: Các cảm biến như cảm biến va chạm, cảm biến áp suất lốp, và cảm biến tốc độ giúp phát hiện và phản ứng nhanh chóng với các tình huống khẩn cấp, giúp hệ thống phanh chống bó cứng (ABS), túi khí, và hệ thống kiểm soát lực kéo hoạt động hiệu quả.
2. Nâng cao hiệu suất vận hành: Cảm biến điều khiển động cơ như cảm biến oxy và cảm biến vị trí trục khuỷu giúp tối ưu hóa việc phun nhiên liệu và hiệu suất động cơ, giúp giảm tiêu thụ nhiên liệu và giảm khí thải.
3. Hỗ trợ hệ thống hỗ trợ lái xe (ADAS): Các công nghệ cảm biến tiên tiến như Radar, LiDAR, và camera hỗ trợ tính năng tự lái, hỗ trợ đỗ xe tự động, và cảnh báo va chạm, nâng cao trải nghiệm và an toàn cho người lái.
4. Giảm khí thải và bảo vệ môi trường: Cảm biến kiểm soát khí thải, chẳng hạn như cảm biến oxy, giúp hệ thống động cơ tối ưu hoá quy trình đốt cháy nhiên liệu, từ đó giảm lượng khí thải độc hại.
5. Hỗ trợ cho xe tự hành: Các cảm biến như LiDAR và Radar là những công nghệ chủ chốt cho sự phát triển của xe tự lái, giúp xe nhận diện môi trường xung quanh và ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người.

Với sự phức tạp ngày càng tăng trong hệ thống ô tô, cảm biến đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo an toàn, hiệu suất, và trải nghiệm lái xe của người sử dụng.

Phân Loại Các Loại Cảm Biến Trong Ô Tô

Dưới đây là danh sách các loại cảm biến phổ biến trong ô tô và vai trò của chúng:

1. Cảm biến tốc độ (Speed Sensors)

   

   • Vai trò: Giám sát tốc độ của xe và các bánh xe. Cảm biến này cung cấp dữ liệu cho hệ thống chống bó cứng phanh (ABS) và hệ thống kiểm soát lực kéo (TCS), giúp tăng cường an toàn trong quá trình phanh và lái xe.
   • Ứng dụng: Hệ thống ABS, hệ thống kiểm soát hành trình (Cruise Control), và kiểm soát lực kéo.

2. Cảm biến vị trí (Position Sensors)

   

   • Vai trò: Đo góc lái, vị trí chân ga, vị trí van bướm, và vị trí trục khuỷu. Cảm biến vị trí giúp điều khiển chính xác hệ thống lái và điều tiết động cơ.
   • Ứng dụng: Hệ thống điều khiển động cơ, hệ thống truyền động và hệ thống lái.

3. Cảm biến gia tốc và góc quay (Accelerometers & Gyroscopes)

   

   • Vai trò: Đo lường gia tốc và góc quay của xe để hỗ trợ các hệ thống an toàn như kiểm soát ổn định (ESC) và hệ thống túi khí.
   • Ứng dụng: Hệ thống ổn định điện tử (ESC), túi khí, và kiểm soát chuyển động của xe.

4. Cảm biến nhiệt độ (Temperature Sensors)

   

   • Vai trò: Giám sát nhiệt độ của các bộ phận quan trọng như động cơ, hệ thống làm mát, khí thải và hệ thống điều hòa không khí.
   • Ứng dụng: Điều khiển nhiệt độ động cơ, hệ thống điều hòa không khí, và quản lý nhiệt độ dầu động cơ.

5. Cảm biến hình ảnh (Camera, LiDAR, Radar)

   

   • Vai trò: Cảm biến hình ảnh cung cấp thông tin về môi trường xung quanh xe, phát hiện các vật thể như phương tiện khác, người đi bộ, biển báo giao thông, và chướng ngại vật.
   • Ứng dụng: Hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS), hệ thống tự lái, cảnh báo va chạm, hỗ trợ giữ làn đường, và hệ thống phanh khẩn cấp.

Những cảm biến này là thành phần không thể thiếu trong các hệ thống an toàn và hỗ trợ hiện đại của ô tô, giúp nâng cao hiệu suất vận hành và đảm bảo an toàn cho người lái.

Cách Các Cảm Biến Hoạt Động

1. Nguyên lý hoạt động của từng loại cảm biến

• Cảm biến tốc độ (Speed Sensors):
  Cảm biến tốc độ thường sử dụng hiệu ứng Hall (Hall Effect) hoặc từ trở (Magnetic Resistance). Khi bánh xe quay, cảm biến sẽ phát hiện sự thay đổi của từ trường xung quanh trục quay và chuyển đổi thành tín hiệu điện tử. Tín hiệu này được gửi đến hệ thống ABS hoặc điều khiển động cơ để xử lý tốc độ.
• Cảm biến vị trí (Position Sensors):
  Cảm biến vị trí dùng nguyên lý từ tính hoặc quang học để phát hiện sự thay đổi vị trí của các bộ phận trong xe. Ví dụ, cảm biến vị trí trục khuỷu sử dụng một đĩa xoay với các rãnh để xác định góc quay, từ đó giúp động cơ điều chỉnh thời gian đánh lửa và phun nhiên liệu.
• Cảm biến gia tốc và góc quay (Accelerometers & Gyroscopes):
  Gia tốc kế (Accelerometer) hoạt động bằng cách đo lực tác động lên một khối lượng bên trong cảm biến. Khi xe thay đổi tốc độ hoặc hướng, lực tác động lên khối lượng này thay đổi, tạo ra tín hiệu điện. Con quay hồi chuyển (Gyroscope) đo lường tốc độ góc bằng cách sử dụng nguyên lý động lực học quay.
• Cảm biến nhiệt độ (Temperature Sensors):
  Cảm biến nhiệt độ thường sử dụng một điện trở nhiệt (Thermistor), mà giá trị điện trở của nó thay đổi theo nhiệt độ. Khi nhiệt độ tăng hoặc giảm, giá trị điện trở thay đổi và tín hiệu điện sẽ được gửi về hệ thống điều khiển để điều chỉnh hệ thống làm mát hoặc động cơ.
• Cảm biến hình ảnh (Camera, LiDAR, Radar):
  • Camera: Dựa trên công nghệ quang học, camera ghi lại hình ảnh từ môi trường xung quanh xe và sử dụng thuật toán xử lý hình ảnh để phát hiện đối tượng.
  • LiDAR: LiDAR phát ra các xung laser và đo thời gian các xung phản xạ trở lại để tạo ra bản đồ 3D của môi trường.
  • Radar: Radar phát ra sóng radio và đo sự phản xạ của sóng từ các vật thể để tính toán khoảng cách và tốc độ của chúng.

2. Các giao thức giao tiếp giữa cảm biến và hệ thống điều khiển

1. CAN (Controller Area Network)

• Mô tả: CAN là giao thức truyền thông phổ biến nhất trong ngành ô tô, được thiết kế để kết nối và giao tiếp giữa các cảm biến và bộ điều khiển điện tử (ECUs) trong xe.
• Ưu điểm:
  • Độ tin cậy cao: Cung cấp cơ chế kiểm tra lỗi và phát hiện lỗi mạnh mẽ.
  • Tốc độ cao: Hỗ trợ tốc độ truyền dữ liệu từ 10 kbps đến 1 Mbps.
  • Khả năng mở rộng: Có thể kết nối nhiều thiết bị trên cùng một mạng lưới.
• Ứng dụng: Hệ thống ABS, động cơ, kiểm soát ổn định, và các hệ thống quan trọng khác.

2. LIN (Local Interconnect Network)

• Mô tả: LIN là giao thức chi phí thấp, được thiết kế để sử dụng trong các hệ thống không yêu cầu tốc độ truyền thông cao.
• Ưu điểm:
  • Chi phí thấp: Giao thức đơn giản, giúp giảm chi phí hệ thống.
  • Dễ triển khai: Thích hợp cho các ứng dụng không yêu cầu băng thông cao.
• Ứng dụng: Điều khiển cửa, gương, hệ thống điều hòa không khí, và các hệ thống nhỏ khác.

3. FlexRay

• Mô tả: FlexRay là giao thức truyền thông tốc độ cao, được thiết kế cho các ứng dụng yêu cầu độ chính xác cao và độ tin cậy cao.
• Ưu điểm:
  • Tốc độ cao và khả năng chịu lỗi: Hỗ trợ tốc độ truyền dữ liệu lên đến 10 Mbps và có cơ chế bảo vệ lỗi mạnh mẽ.
  • Đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu: Phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu truyền tải dữ liệu lớn và chính xác.
• Ứng dụng: Hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS), hệ thống phanh, điều khiển lái, và các ứng dụng quan trọng khác.

4. Ethernet (Ethernet in Automotive)

• Mô tả: Ethernet trong ô tô là một giao thức truyền thông dựa trên công nghệ Ethernet được sử dụng để cung cấp băng thông cao và khả năng truyền dữ liệu lớn.
• Ưu điểm:
  • Băng thông cao: Hỗ trợ truyền dữ liệu với tốc độ rất cao, lên đến 1 Gbps hoặc hơn.
  • Khả năng mở rộng: Có thể kết nối nhiều thiết bị và hỗ trợ các ứng dụng truyền thông đa phương tiện.
  • Tính tương thích: Sử dụng công nghệ Ethernet tiêu chuẩn, dễ tích hợp với các hệ thống mạng khác.
• Ứng dụng: Hệ thống thông tin giải trí, truyền hình ảnh và video, và các ứng dụng yêu cầu băng thông cao.

Dưới đây là bảng so sánh các giao thức truyền thông phổ biến trong xe hơi: CAN, LIN, Ethernet (Eth), FlexRay, và MOST:

Tóm tắt nhanh

• CAN: Tốc độ cao, ứng dụng trong các hệ thống an toàn và động cơ quan trọng.
• LIN: Tốc độ thấp, giá thành rẻ, dùng cho các thiết bị không quan trọng.
• Ethernet: Tốc độ rất cao, ứng dụng cho hệ thống phức tạp như ADAS.
• FlexRay: Tốc độ cao, độ tin cậy và độ an toàn cực kỳ cao, dùng trong các hệ thống an toàn quan trọng.
• MOST: Tối ưu cho truyền tải dữ liệu đa phương tiện trong các hệ thống giải trí.

Các giao thức này đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối và giao tiếp giữa các cảm biến và bộ điều khiển điện tử trong ô tô, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của các hệ thống điều khiển.

Ứng Dụng Cảm Biến Trong Các Hệ Thống Ô Tô

Cảm biến đóng vai trò quan trọng trong việc điều khiển và giám sát các hệ thống trong ô tô, giúp cải thiện hiệu suất và an toàn của phương tiện. Dưới đây là cách các cảm biến được ứng dụng trong các hệ thống ô tô chính:

1. Hệ thống an toàn

• ABS (Anti-lock Braking System):
  • Cảm biến tốc độ bánh xe: Theo dõi tốc độ quay của từng bánh xe và gửi dữ liệu đến hệ thống ABS để điều chỉnh lực phanh, ngăn chặn hiện tượng bó cứng bánh xe và duy trì khả năng kiểm soát.
• Túi khí:
  • Cảm biến va chạm: Phát hiện và đo lường lực va chạm khi xảy ra tai nạn. Dữ liệu từ cảm biến này được sử dụng để kích hoạt túi khí trong thời gian ngắn nhất có thể, bảo vệ hành khách khỏi chấn thương.
• Kiểm soát lực kéo:
  • Cảm biến gia tốc: Đo lường lực gia tốc của xe và cung cấp dữ liệu cho hệ thống kiểm soát lực kéo để điều chỉnh động cơ và hệ thống phanh nhằm ngăn chặn hiện tượng trượt bánh xe.

2. Hệ thống truyền động

• Điều khiển động cơ:
  • Cảm biến vị trí trục khuỷu và trục cam: Theo dõi vị trí của các trục này để điều chỉnh thời điểm phun nhiên liệu và đánh lửa, tối ưu hóa hiệu suất động cơ.
• Kiểm soát nhiên liệu:
  • Cảm biến lưu lượng nhiên liệu: Đo lường lượng nhiên liệu được cung cấp đến động cơ để điều chỉnh chính xác lượng nhiên liệu cần thiết, cải thiện hiệu suất và tiết kiệm nhiên liệu.
• Kiểm soát khí thải:
  • Cảm biến oxy (O2): Đo lường nồng độ oxy trong khí thải để điều chỉnh tỷ lệ pha trộn nhiên liệu và không khí, giúp giảm lượng khí thải độc hại và đảm bảo tuân thủ quy định về khí thải.

3. Hệ thống hỗ trợ lái xe (ADAS)

• Cảm biến cảnh báo va chạm:
  • Cảm biến radar và camera: Phát hiện các vật thể phía trước xe và cảnh báo người lái về nguy cơ va chạm. Một số hệ thống còn cung cấp chức năng tự động phanh để tránh va chạm.
• Phanh khẩn cấp:
  • Cảm biến radar và camera: Theo dõi khoảng cách và tốc độ của các phương tiện phía trước. Khi phát hiện nguy cơ va chạm sắp xảy ra, hệ thống có thể tự động kích hoạt phanh khẩn cấp để giảm thiểu thiệt hại.
• Hỗ trợ đỗ xe:
  • Cảm biến siêu âm: Được gắn ở các điểm quanh xe để đo khoảng cách đến các vật cản. Hệ thống hỗ trợ đỗ xe sử dụng dữ liệu này để cảnh báo người lái về các vật cản xung quanh và hỗ trợ điều khiển xe khi đỗ vào chỗ hẹp.

Tóm tắt:

• Hệ thống an toàn: Cảm biến giúp cải thiện an toàn bằng cách giám sát các yếu tố như tốc độ bánh xe, va chạm và lực kéo, đảm bảo xe hoạt động ổn định và bảo vệ hành khách.
• Hệ thống truyền động: Cảm biến điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất động cơ, kiểm soát nhiên liệu và khí thải, giúp động cơ hoạt động hiệu quả và thân thiện với môi trường.
• Hệ thống hỗ trợ lái xe (ADAS): Cảm biến hỗ trợ lái xe cung cấp cảnh báo va chạm, phanh khẩn cấp, và hỗ trợ đỗ xe, nâng cao tiện nghi và an toàn cho người lái.

Những ứng dụng này giúp xe hơi hiện đại hoạt động thông minh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.

Các Công Nghệ Cảm Biến Tiên Tiến

1. LiDAR (Light Detection and Ranging)

• Mô tả: LiDAR là công nghệ cảm biến sử dụng tia laser để đo khoảng cách đến các vật thể. Hệ thống LiDAR phát ra chùm tia laser và đo thời gian mà ánh sáng phản xạ trở lại cảm biến. Dữ liệu này tạo ra một bản đồ 3D chính xác của môi trường xung quanh xe.
• Vai trò trong xe tự lái:
  • Quét môi trường: LiDAR cung cấp hình ảnh chi tiết 3D của môi trường xung quanh, bao gồm các chướng ngại vật, biển báo giao thông, và các phương tiện khác.
  • Định vị chính xác: Giúp xác định vị trí chính xác của xe trong môi trường xung quanh, hỗ trợ khả năng định hướng và di chuyển tự động.
  • Phát hiện vật thể: Cung cấp khả năng phát hiện và phân loại vật thể với độ chính xác cao, giúp xe tự lái điều chỉnh hành vi khi cần thiết.

2. Radar (Radio Detection and Ranging)

• Mô tả: Radar sử dụng sóng radio để phát hiện và định vị các vật thể. Radar phát ra sóng radio và đo thời gian mà sóng phản xạ trở lại cảm biến. Nó cũng có thể đo tốc độ của các vật thể bằng cách phân tích sự thay đổi tần số của sóng phản xạ.
• Vai trò trong xe tự lái:
  • Phát hiện vật thể: Radar có khả năng phát hiện các vật thể ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc tầm nhìn hạn chế, chẳng hạn như sương mù hoặc mưa.
  • Theo dõi tốc độ: Cung cấp thông tin về tốc độ và khoảng cách của các phương tiện và vật thể xung quanh, hỗ trợ các chức năng như kiểm soát hành trình thích ứng.
  • Hỗ trợ hệ thống phanh khẩn cấp: Radar giúp xác định khoảng cách và tốc độ của các phương tiện phía trước, cung cấp dữ liệu cho hệ thống phanh khẩn cấp tự động.

3. Cảm biến thông minh kết hợp AI và học máy

• Mô tả: Cảm biến thông minh kết hợp công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo) và học máy (machine learning) để cải thiện khả năng nhận diện, phân loại và ra quyết định. Những cảm biến này không chỉ thu thập dữ liệu mà còn sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và đưa ra các phản hồi hoặc hành động dựa trên dữ liệu thu thập được.
• Vai trò trong xe tự lái:
  • Nhận diện đối tượng: AI và học máy giúp nhận diện và phân loại các đối tượng trong môi trường xung quanh, như người đi bộ, các phương tiện khác, và các biển báo giao thông.
  • Dự đoán hành vi: Các hệ thống học máy có thể phân tích các mẫu hành vi và dự đoán các hành động của các đối tượng xung quanh, giúp hệ thống tự lái đưa ra quyết định chính xác hơn.
  • Tối ưu hóa quá trình điều khiển: AI có thể học hỏi và tối ưu hóa các chiến lược điều khiển xe dựa trên dữ liệu thu thập được từ cảm biến, cải thiện hiệu suất lái xe tự động.

Tóm tắt:

• LiDAR: Cung cấp hình ảnh 3D chi tiết của môi trường xung quanh, giúp xe tự lái nhận diện chính xác các vật thể và điều chỉnh hành vi của xe.
• Radar: Phát hiện và theo dõi các vật thể trong môi trường, đặc biệt trong điều kiện ánh sáng kém, hỗ trợ các chức năng như kiểm soát hành trình thích ứng và phanh khẩn cấp.
• Cảm biến thông minh kết hợp AI và học máy: Cải thiện khả năng nhận diện, phân loại và dự đoán hành vi của các đối tượng, tối ưu hóa các quyết định và hành động của hệ thống tự lái.

Các công nghệ cảm biến tiên tiến này đang góp phần quan trọng vào sự phát triển của các hệ thống xe tự lái, giúp nâng cao độ chính xác, an toàn và hiệu suất của các phương tiện tự động.

Thách thức và xu hướng tương lai

1. Khả năng Tương Thích giữa Các Cảm Biến và Hệ Thống Phần Mềm

• Thách thức:
  • Đa dạng công nghệ: Các loại cảm biến như LiDAR, radar, camera và cảm biến siêu âm có các giao thức truyền dữ liệu và yêu cầu kỹ thuật khác nhau. Đảm bảo sự tương thích giữa chúng và các hệ thống phần mềm là một thách thức lớn.
  • Tích hợp và đồng bộ hóa: Việc kết hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau đòi hỏi phải có các thuật toán xử lý dữ liệu mạnh mẽ và hệ thống phần mềm có khả năng đồng bộ hóa thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
  • Cập nhật và nâng cấp phần mềm: Các hệ thống phần mềm cần được cập nhật thường xuyên để hỗ trợ các cảm biến mới và cải tiến hiệu suất của chúng, đồng thời duy trì sự tương thích với phần cứng cũ.
• Xu hướng tương lai:
  • Tiêu chuẩn hóa giao thức: Xây dựng các tiêu chuẩn giao tiếp và giao thức chung cho các loại cảm biến để cải thiện khả năng tương thích và giảm thiểu vấn đề tích hợp.
  • Nâng cấp phần mềm qua OTA (Over-The-Air): Cung cấp các bản cập nhật phần mềm từ xa để đảm bảo hệ thống phần mềm luôn tương thích với các cảm biến mới và cải thiện hiệu suất.

2. Độ Chính Xác và Độ Tin Cậy trong Điều Kiện Khắc Nghiệt

• Thách thức:
  • Điều kiện thời tiết: Các cảm biến cần hoạt động chính xác trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt như mưa, sương mù, hoặc ánh sáng mặt trời chói chang.
  • Tính ổn định của cảm biến: Các cảm biến phải duy trì độ chính xác và tin cậy trong suốt vòng đời của xe, bao gồm các yếu tố như rung động, nhiệt độ và bụi bẩn.
  • Xử lý dữ liệu trong thời gian thực: Đảm bảo rằng dữ liệu từ các cảm biến được xử lý nhanh chóng và chính xác để đưa ra các quyết định đúng đắn trong thời gian thực.
• Xu hướng tương lai:
  • Cải tiến công nghệ cảm biến: Phát triển các cảm biến có khả năng chống chịu tốt hơn với điều kiện môi trường khắc nghiệt và cải thiện khả năng làm việc trong các điều kiện thời tiết khác nhau.
  • Tăng cường thuật toán xử lý dữ liệu: Sử dụng các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo để cải thiện khả năng phân tích và dự đoán, giúp cảm biến hoạt động hiệu quả hơn trong các điều kiện khó khăn.

3. Xu Hướng Phát Triển Cảm Biến trong Xe Tự Hành và Xe Điện

• Xe tự hành:
  • Tích hợp cảm biến đa dạng: Sử dụng kết hợp các loại cảm biến như LiDAR, radar, camera và cảm biến siêu âm để tạo ra một hệ thống cảm biến toàn diện và chính xác.
  • Phát triển cảm biến mới: Nghiên cứu và phát triển các cảm biến mới có khả năng hoạt động tốt hơn và cung cấp dữ liệu chi tiết hơn cho các hệ thống điều khiển tự động.
• Xe điện:
  • Cảm biến hiệu suất năng lượng: Cung cấp dữ liệu về hiệu suất pin, mức sạc và tình trạng hệ thống điện để tối ưu hóa việc sử dụng và bảo trì hệ thống điện của xe.
  • Cải thiện khả năng quản lý nhiệt độ: Phát triển cảm biến và hệ thống quản lý nhiệt độ tốt hơn để duy trì hiệu suất pin và các thành phần điện khác trong phạm vi hoạt động tối ưu.

Tóm tắt:

• Khả năng tương thích: Đảm bảo sự tương thích và tích hợp giữa các cảm biến và hệ thống phần mềm là một thách thức quan trọng, với xu hướng tương lai là tiêu chuẩn hóa giao thức và nâng cấp phần mềm qua OTA.
• Độ chính xác và độ tin cậy: Cải thiện khả năng hoạt động trong điều kiện khắc nghiệt và đảm bảo sự chính xác trong xử lý dữ liệu là những yếu tố quan trọng, với xu hướng là phát triển cảm biến có khả năng chống chịu tốt hơn và tăng cường thuật toán xử lý dữ liệu.
• Xu hướng phát triển: Xe tự hành đang tìm cách tích hợp cảm biến đa dạng và phát triển cảm biến mới, trong khi xe điện đang tập trung vào cảm biến hiệu suất năng lượng và quản lý nhiệt độ.

Những xu hướng và thách thức này cho thấy sự phát triển không ngừng của công nghệ cảm biến trong ô tô, đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện an toàn, hiệu suất và trải nghiệm lái xe.

Kết luận

Bài Viết Liên Quan:

[Automotive] Ngày 9: Giới Thiệu về Xe Xăng, Công Nghệ Hybrid và Electric Vehicles (EVs) [Automotive] Ngày 6: Hệ Thống Treo, Bánh Xe, và Lốp Xe Trong Ô Tô [Automotive SW] Ngày 7: Phát triển phần mềm cho hệ thống ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) [Automotive SW] Ngày 1: Tổng quan về phát triển phần mềm trong ngành Automotive [Automotive] Ngày 5: Hệ Thống Truyền Động và Hộp Số (Transmission, DriveTrain) [Automotive] Ngày 4: Động Cơ (Engine)​ [Automotive] Ngày 3: Thân Xe và Khung Xe (Body and Frame) [Automotive] Ngày 2: Cấu Trúc và Các Hệ Thống Chính trong Ô Tô [Automotive] Ngày 1: Tổng quan ngành Công Nghệ Ô Tô